≈ приблизна оцінка за фактичним процесом у моїй компанії
Як було
Одна новина означала повторити ту саму технічну роботу в кожному каналі: вставити текст, фото й посилання та опублікувати.
Через це навіть готові новини часто відкладались.
Як автоматизував
Текст, фото й посилання вводяться в одній формі, після чого система публікує їх у вибраних каналах через API.
Окремо система відстежує новини постачальників і готує чернетку українською. Перед публікацією її переглядає й редагує людина.
Як стало
Один пост, шість каналів, кілька хвилин.
Що це дало
Публікація перестала бути технічною роботою, яку відкладають через шість однакових дій.
Час витрачається на зміст і редагування матеріалу, а не на копіювання між майданчиками.
Що буде іншим у вашій компанії
Канали — ті, якими ви справді користуєтесь: шість чи два. Чернетки можна не вмикати взагалі, а можна брати їх не з новин постачальників, а з надходжень товару, залишків, що залежались, чи акцій. Хто натискає «опублікувати» — людина чи розклад — вирішуєте ви.
Це приклад нестандартної внутрішньої автоматизації. Якщо у вас є інший повторюваний процес — його можна розібрати окремо.
Показати схожий процесТехнічні деталі
Python, API соцмереж, AI-чернетки за новинами постачальників