Я автоматизую ті процеси, які спочатку довелося автоматизувати у власному бізнесі

Як я до цього прийшов

Мій основний бізнес — торгівля промисловим обладнанням: опт, B2B та e-commerce. До нього було вісім років у мережі будівельних гіпермаркетів — від торгового залу до керівника відділу — і вісім років продакт-менеджером у виробника зварювального обладнання, де я щодня працював з дилерами, специфікаціями та комерційними пропозиціями.

Зі зростанням компанії з'явилося багато дрібної роботи, яку ніхто не сприймав як окрему проблему: перенести замовлення, створити ТТН, завантажити документ в ЕДО, перевірити оплату, оновити залишок, зібрати звіт.

Кожна операція займала кілька хвилин. Разом — години роботи команди.

Готові системи добре закривали свої частини процесу, але між ними все одно залишалася людина.

Тому я почав з'єднувати їх сам.

Спочатку — для себе

Спочатку автоматизував окремі операції:

• формування комерційних пропозицій;
• ТТН та етикетки;
• синхронізацію залишків;
• документи;
• банківські виписки;
• звіти.

Потім окремі скрипти перетворилися на пов'язані системи: кабінет для партнерів, відвантаження в одному вікні, документообіг та управлінська аналітика.

Частина цих процесів показана в кейсах і в демо на цьому сайті — це не портфоліо підрядника, а те, чим моя команда користується щодня.

Подивитися кейси

Це вже не набір скриптів

Паралельно з автоматизацією власного бізнесу я розвивався як бекенд-розробник: Python, Django, API, бази даних, черги задач, інтеграції та AWS.

Працюю і з системами, де важливі вже не десятки внутрішніх операцій, а значно більші обсяги даних та окремі сервіси: один із зовнішніх проєктів — платформа розмітки даних для ML з кількох пов'язаних сервісів, інфраструктурою в AWS та понад сотнею тисяч анотацій.

Тому бізнес-автоматизацію будую не як одноразовий макрос, а як систему, яку можна підтримувати, контролювати й передати іншому розробнику.

AI — інструмент, а не вимога

Використовую AI там, де він справді корисний: наприклад, класифікувати нестандартний лист, підготувати чернетку або допомогти розібрати неструктурований текст.

Там, де бізнесу потрібен передбачуваний результат — ціна, залишок, платіж, документ, статус — віддаю перевагу чітким правилам та інтеграціям.

Мета не в тому, щоб додати AI у процес. Мета — щоб процес працював.

Не все потрібно автоматизувати

Я не виходжу з припущення, що кожну ручну дію потрібно перетворити на програму.

Якщо операція виконується раз на місяць і займає п'ять хвилин — можливо, дешевше залишити її як є.

Якщо задачу нормально вирішує готовий модуль — краще купити модуль. Не програмую те, що дешевше вирішити готовим інструментом.

Кастомна розробка має сенс там, де повторюваний процес уже реально коштує бізнесу часу або обмежує його масштабування.

Автоматизую стандартний сценарій. Людині залишаю рішення й винятки.

Так побудовані процеси в моїй компанії: типове відвантаження проходить саме, нестандартне бачить менеджер; розпізнаний платіж розноситься сам, незрозумілий іде до бухгалтера.

Працюєте безпосередньо зі мною

Я проводжу першу розмову, розбираю процес, проєктую рішення й відповідаю за реалізацію. Тому між вашим поясненням бізнес-задачі та людиною, яка будує систему, немає ланцюга менеджерів.

Для окремих задач можу підключати спеціалістів, але архітектуру та відповідальність за результат залишаю на собі.

Кому потрібні імена компаній і деталі проєктів — розкажу особисто на розмові.

Моє завдання — не зробити вас залежними від мене

Код, доступи й документація залишаються у вас.

Рішення не повинно вимагати моєї щоденної присутності, щоб продовжувати працювати.

Якщо згодом його підтримуватиме інший розробник, він має мати змогу зрозуміти систему без її переписування з нуля.

Якщо у вас є процес, який хочеться перестати робити руками — покажіть його

Не потрібно вирішувати наперед, яку програму чи інтеграцію вам потрібно замовити.

Достатньо описати, що сьогодні робить людина: де бере дані, куди їх переносить і що має статися в результаті.

Розібрати мій процес